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【2h】

MODIFIED SPLICE AND ITS EXTENSION TO NON-STEREO DATA FOR NOISE ROBUST SPEECH RECOGNITION

机译：改进的拼接及其对非立体声数据的扩展，用于噪声鲁棒的语音识别

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作者
D. S. Pavan Kumar; N. Vishnu Prasad; Vikas Joshi; S. Umesh;
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年度 2016
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专利

1. MODIFIED QUANTILE BASED ONLINE NOISE ADAPTATION METHOD FOR A ROBUST SPEECH RECOGNITION INTERFACE [J] . HEUNGKYU LEE, JUNE KIM International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence . 2007,第4期

机译：鲁棒语音识别界面的基于量化的在线噪声自适应方法
2. Noise robust speech recognition by integration of MLLR adaptation and feature extraction for noise reduced speech [J] . Masakiyo Fujimoto, Yasuo Ariki 電子情報通信学会技術研究報告. 音声. Speech . 2001,第522期

机译：通过集成MLLR自适应和特征提取以降低噪声的语音，增强了噪声鲁棒性
3. Noise robust speech recognition by integration of MLLR adaptation and feature extraction for noise reduced speech [J] . Masakiyo Fujimoto, Yasuo Ariki 電子情報通信学会技術研究報告. 言語理解とコミュニケーション. Natural Language Understanding and Models of Communication . 2001,第520期

机译：噪声稳健性语音识别通过集成MLLR自适应和特征提取来减少语音
4. Modified splice and its extension to non-stereo data for noise robust speech recognition [C] . Kumar D.S.Pavan, Prasad N.Vishnu, Joshi Vikas, IEEE Workshop on Automatic Speech Recognition and Understanding . 2013

机译：改进的接头及其对非立体声数据的扩展，可增强噪声鲁棒的语音识别能力
5. Compressive nonlinearity for representing speech spectral magnitude to improve noise robustness of automatic speech recognition . [D] . Wong, Brian. 2011

机译：压缩非线性表示语音频谱幅度提高语音自动识别的鲁棒性。
6. Incorporating Noise Robustness in Speech Command Recognition by Noise Augmentation of Training Data [O] . Ayesha Pervaiz, Fawad Hussain, Huma Israr, 2020

机译：通过训练数据的噪声增强将噪声鲁棒性纳入语音命令识别中
7. Modified SPLICE and its Extension to Non-Stereo Data for Noise Robust Speech Recognition [O] . Kumar, D. S. Pavan, Prasad, N. Vishnu, Joshi, Vikas, 2013

机译：改进的spLICE及其对非立体声数据的扩展语音识别

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